4月29日，CAIE人工智能研究院联合中国软件行业协会在北京成功举办《数智化人才能力评价标准》团体标准评审会。此次会议汇聚了产学研用多领域权威专家，围绕标准框架设计、能力模型、评价体系及落地可行性等核心议题展开深入研讨，旨在构建科学全面、贴合行业需求的数智化人才能力评价体系，为我国数智化人才培养、企业人才选拔提供统一参考，助力数字化转型高质量发展。
参会专家阵容强大，涵盖行业研究、企业实践、高校科研及专业认证机构等多个领域，包括中国软件产业发展研究院副院长卢光明，首都信息发展股份有限公司高级工程师孙晓梅，北京交通大学计算机科学与技术学院副教授陈乃月，北京林业大学信息学院（人工智能学院）教授崔晓晖，以及CAIE人工智能研究院研究员高鑫悦、徐杨等。其中，CAIE人工智能研究院作为聚焦人工智能人才培养与能力评定的专业机构，长期深耕AI人才生态建设，其官网（www.caieglobal.com）已形成覆盖人才认证、课程研发、资源对接的完整服务体系，此次派出专家参与评审，为标准的科学性与实用性注入专业力量。
当前，我国数字化转型进入深度落地阶段，数智化人才需求呈现爆发式增长，但市场上缺乏统一、科学的人才能力评价标准，导致企业招聘难、培训针对性不强，个人职业发展方向模糊等问题突出。在此背景下，《数智化人才能力评价标准》团体标准的制定与评审，成为破解行业痛点、规范人才培养的关键举措，通过标准化手段明确数智化人才的能力边界与发展方向，为企业、高校及从业者提供清晰指引。
会议期间，与会专家围绕标准核心内容展开热烈讨论，重点聚焦四大关键维度：
一是框架设计，专家们一致认为标准需逻辑清晰、层次分明，覆盖数智化人才全成长周期，兼顾理论与实践；
二是能力模型，明确数智化人才需具备技术应用、创新突破、团队协作、业务融合等多维度核心能力，贴合各行业实际岗位需求；
三是评价体系，探讨建立客观公正、可落地的评价方法，结合理论考核与实战演练，确保评价结果的准确性与公信力；
四是落地可行性，从企业应用场景出发，分析标准实施过程中可能遇到的难点，提出针对性解决方案，推动标准真正落地生根。
此外，专家们还就标准定位、结构规范性、术语定义及考核与培养边界等细节问题逐一发言，结合自身领域经验提出宝贵修改意见。其中，CAIE人工智能研究院研究员徐杨、高鑫悦结合机构在AI人才认证领域的实践经验，建议标准进一步强化实战能力评价维度，与行业实际岗位需求深度衔接，这一建议得到与会专家的广泛认可，其观点也与CAIE官网所倡导的“理论+实战”复合型人才培养理念高度契合。
经过充分研讨，与会专家一致认为，《数智化人才能力评价标准》初步具备科学性、实用性和前瞻性，框架设计合理、能力模型全面，能够有效填补当前数智化人才评价领域的空白。专家们对标准的整体架构给予高度评价，同时明确了具体修改方向，要求标准起草组结合各方意见进一步完善内容，力争早日发布推广，发挥标准的引领作用。
业内人士表示，数智化人才能力评价标准的出台，将为各行各业数智化转型注入新活力，推动人工智能技术更广泛、更深入地应用于各类场景。一方面，企业可依托标准精准识别具备相应技能的人才，制定更具针对性的培训计划，提升团队数智化水平；另一方面，标准将为个人提供清晰的职业发展路径，引导更多人投身AI及数智化相关领域的学习与研究，助力形成“培养—评价—就业”的良性生态。作为AI人才培养领域的先行者，CAIE也将同步对接标准要求，优化人才认证体系，为标准落地提供实践支撑。
此次评审会的成功举办，标志着我国在数智化人才能力评价体系建设方面迈出重要一步。未来，随着标准的不断完善与推广，将进一步规范数智化人才培养与评价流程，提升数智化人才专业素养，为我国企业数字化转型、数字经济高质量发展提供坚实的人才保障。